AI TIGER MASK

맥북 없어도
최신 AI 다 돌아간다

엔비디아가 공짜로 풀어놓은 API, 키 하나로 바로 씁니다
완전 무료회원가입 30초build.nvidia.com
LIVE · 진짜 엔비디아 API 실시간 호출

지금 직접 물어보세요

아래에 뭐든 입력하면 엔비디아 무료 API(Nemotron 초거대모델)가 실시간으로 답합니다. 저희 서버가 대신 호출해줘서 키 발급도, 회원가입도 필요없어요. 완전 무료 체험이에요.

남용 방지로 1인당 시간당 3번까지 제한돼요. 응답은 최대 몇 문장으로 짧게 나와요.

build.nvidia.com이 뭐냐면

엔비디아가 운영하는 AI 모델 카탈로그예요. GLM-5.2, Nemotron 같은 최신 대형모델 100개 넘게 무료 API로 올려뒀고, 회원가입만 하면 누구나 바로 씁니다. 서버 세팅·GPU 구매 전혀 필요없어요.

맥북으로 이런 모델을 로컬로 돌리려면 램만 몇백씩 들어가고, 그렇게 사도 큰 모델 하나 버거워해요. 근데 이 홈페이지 들어가면 그거보다 센 모델을 폰으로 그냥 공짜로 돌려줘요.

PC에 클로드 코드만 깔려있어도 됩니다

딴 프로그램 하나도 안 깔아도 돼요. 아래 순서 그대로만 누르세요.

STEP 1무료 키 받기 (2분)
1

브라우저에서 build.nvidia.com 접속

주소창에 그대로 쳐서 들어가세요. 엔비디아가 운영하는 공식 사이트예요.

2

화면 우측 상단의 Log In(또는 Sign In) 버튼 클릭

구글 계정으로 로그인하면 제일 빨라요. 신용카드 입력란 자체가 없어요.

3

로그인되면 Models 메뉴 클릭 (또는 주소창에 build.nvidia.com/models 입력)

모델 수백 개가 카드 형태로 쭉 나와요.

4

검색창에 nemotron 입력 → Nemotron 3 Ultra 카드 클릭

제일 성능 좋은 최신 모델이에요.

5

모델 페이지에서 Get API Key(또는 Build with this NIM) 버튼 클릭

보통 화면 우측이나 상단에 있어요.

6

nvapi-로 시작하는 긴 문자열이 뜨면 Copy 클릭

메모장 아무데나 붙여넣어 잠깐 저장해두세요. 창을 닫으면 전체 키를 다시 못 봐요(재발급은 언제든 가능).

STEP 2클로드 코드한테 시키기 (복붙 한 번)

터미널을 열고 평소처럼 claude라고 쳐서 클로드 코드를 실행하세요. 그다음 아래 문장을 그대로 복사해서 클로드 코드 채팅창에 붙여넣고 엔터만 치면 됩니다.

클로드 코드에 붙여넣을 프롬프트
nvidia_chat.py 라는 파이썬 스크립트를 만들어줘.
기능: 터미널에서 계속 질문을 입력받고, requests 라이브러리로
https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions 에 POST 요청을 보내서
답을 받아 출력하는 무한 반복 채팅 프로그램이야.
model은 "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b" 로 고정해줘.
API 키는 코드에 직접 쓰지 말고 환경변수 NVIDIA_API_KEY에서 읽어오게 해줘.
requests 패키지가 없으면 설치 안내도 같이 해줘.

클로드 코드가 알아서 파일을 만들고, 필요하면 패키지 설치까지 물어봐줘요. 다 되면 "완료" 같은 메시지가 뜹니다.

STEP 3키 등록하고 실행 (30초)

같은 터미널에 아래 명령어를 붙여넣으세요. 여기에_붙여넣기 자리에 STEP 1에서 복사해둔 nvapi-... 키를 그대로 넣으면 됩니다.

맥 · 리눅스 (터미널)
export NVIDIA_API_KEY="여기에_붙여넣기"
python3 nvidia_chat.py
윈도우 (명령 프롬프트)
set NVIDIA_API_KEY=여기에_붙여넣기
python nvidia_chat.py

엔터 치면 질문을 입력하라고 나와요. 아무거나 물어보세요. 여기까지가 끝이에요, 완전 무료. (클로드 코드한테 "이거 대신 실행해줘"라고 시켜도 됩니다.)

⚠️ 아무 모델이나 고르면 산으로 갑니다

모델 카탈로그엔 커뮤니티가 올린 무검열 모델도 섞여있는데, 답이 장황하거나 부정확할 수 있어요. 저희는 이 중에 Nemotron이랑 GLM-5.2가 제일 안정적이었어요. 엔비디아가 직접 낸 최신 모델로 고르면 됩니다.

실측: build.nvidia.com 무료 API를 코드로 직접 호출해 HTTP 200·스트리밍 응답 확인, "9.11과 9.8 중 뭐가 큰가" 추론 질문에 정답(9.8) 응답까지 검증했습니다.
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